人工智能
加速智能化战略转型
加速创新
变革管理决策模式
规避风险
质量及知识产权风险
快速应用
全新移动应用体验
iLabPower研发创新平台是以实验过程数据管理为核心的数字化平台，通过对研发项目、实验数据、实验室资源的多维度管理，优化企业研发流程、促进研发协作，实现“数据”→“知识”的积累，全面提升企业的研发创新能力及管理效能。
MobiLIMS质量合规平台定位于为企业提供全面的信息化质量管理解决方案，实现质量管理的合规化、数字化、高效化、精细化，帮助企业稳固质量管理体系框架，提高企业质量管理效能。
仿真模拟可以在多个尺度范畴上探讨微观结构与宏观产品性质之间的关系，其与最新的人工智能技术结合，将使材料研究和药物研发发生革命性巨变，实现以数据为驱动的全新研发模式。
科学数据基因组平台(SDH）是独特的科学数据管理平台。通过SDH平台，组织可以对来各种自不同业务系统（如ELN，LIMS等）的海量科学数据进行抽取、清洗、索引，建立统一的数据规范、灵活构建和管理主题库，并按需抽提所需数据。SDH采用独特方式构建语境化的主题数据模型，通过将数据传递给分子模拟与AI智能平台建立AI模型，赋能业务人员的数据使用能力，加速企业的创新智能化。
石油石化及化学化工是当今工业界较有活力的领域之一，伴随《中国制造 2025》的提出，化学化工行业正逐步将数字化、网络化、智能化、绿色化作为提升产业竞争力的技术基点，充分利用云计算、大数据、互联网、移动应用、信息安全、人工智能等新一代科技信息技术，把智能工厂、智能车间作为企业发展的重要方向，全力推动企业向服务型和智能型转型。
以生物及制药为代表的生命科学领域是科学发展的前沿阵地，制药领域也必然需要紧跟信息化建设的步伐，通过信息技术为研发实验室带来更高的团队协作及研发效率、更低的环保风险以及更规范的数据管理。同时，AI为新药创制领域注入了包括模拟计算、数据集成、智能算法在内的新鲜力量。如何为研发及生产实验室建立高效便捷的信息化系统，以此加速研发进程、提升质量效能，对各个业内企业来说既是机遇，又是挑战。
根据国家新能源产业发展规划，市场对新能源产业前景充满乐观。在下游应用日新月异的背景下，加大新能源领域的技术创新力度，成为新能源企业增强发展能力、应对市场竞争的必然选择。然而，对核心技术的掌握、对创新技术的探索，仍然是新能源行业发展的重中之重，解决这些问题离不开先进信息技术的有力支撑。
利用人工智能技术与先进的信息化手段，先于实验预测材料性能并进行配方虚拟筛选，部分代替化学合成、结构分析、物性检测等实验，提高研发效率的同时降低总体研发成本，是当下新材料领域企业加强市场竞争力的关键出路。通过对实验现象与过程、反应机理，进行更深层次的理解，能够帮助多方位优化研发策略、探寻更优性能材料，助力企业实现产业升级与智造创新。
航天航空产业是国家综合国力的重要标志，研发和设计出高性能的航空航天结构材料，是该领域一直不断追求的目标。由于航空航天材料需要面对超高温、超低温、高真空、高应力、强腐蚀等极端条件，如何以信息化、数字化和智能化技术，开发、设计出满足性能要求的新型材料或配方组成，成为每一位航空航天材料设计者寻求突破创新的源源动力。
科技创新是推进信息化时代军工院所和军民融合发展的源动力，十九大报告着眼国防和军队建设作出了新的战略安排。随着军工国防领域信息化进程的加速推进，以及对高质量产品的需求提升，研发试验及相应研究成果数据积累日趋庞大，如何充分管理好、维护好这些信息资源，如何利用和挖掘数据中潜在的巨大价值，是军工院所的科研及IT人员面对的新机遇和新挑战。
为客户提供持续专业的产品和服务，不断为客户创造价值，是九游会j9努力的目标。
九游会j9愿意为提高中国科研机构和企业的创新能力与核心竞争能力，做出自己的贡献。
石油石化及化学化工是当今工业界较有活力的领域之一，伴随《中国制造 2025》的提出，化学化工行业正逐步将数字化、网络化、智能化、绿色化作为提升产业竞争力的技术基点，充分利用云计算、大数据、互联网、移动应用、信息安全、人工智能等新一代科技信息技术，把智能工厂、智能车间作为企业发展的重要方向，全力推动企业向服务型和智能型转型。
以生物及制药为代表的生命科学领域是科学发展的前沿阵地，制药领域也必然需要紧跟信息化建设的步伐，通过信息技术为研发实验室带来更高的团队协作及研发效率、更低的环保风险以及更规范的数据管理。同时，AI为新药创制领域注入了包括模拟计算、数据集成、智能算法在内的新鲜力量。如何为研发及生产实验室建立高效便捷的信息化系统，以此加速研发进程、提升质量效能，对各个业内企业来说既是机遇，又是挑战。
根据国家新能源产业发展规划，市场对新能源产业前景充满乐观。在下游应用日新月异的背景下，加大新能源领域的技术创新力度，成为新能源企业增强发展能力、应对市场竞争的必然选择。然而，对核心技术的掌握、对创新技术的探索，仍然是新能源行业发展的重中之重，解决这些问题离不开先进信息技术的有力支撑。
利用人工智能技术与先进的信息化手段，先于实验预测材料性能并进行配方虚拟筛选，部分代替化学合成、结构分析、物性检测等实验，提高研发效率的同时降低总体研发成本，是当下新材料领域企业加强市场竞争力的关键出路。通过对实验现象与过程、反应机理，进行更深层次的理解，能够帮助多方位优化研发策略、探寻更优性能材料，助力企业实现产业升级与智造创新。
航天航空产业是国家综合国力的重要标志，研发和设计出高性能的航空航天结构材料，是该领域一直不断追求的目标。由于航空航天材料需要面对超高温、超低温、高真空、高应力、强腐蚀等极端条件，如何以信息化、数字化和智能化技术，开发、设计出满足性能要求的新型材料或配方组成，成为每一位航空航天材料设计者寻求突破创新的源源动力。
科技创新是推进信息化时代军工院所和军民融合发展的源动力，十九大报告着眼国防和军队建设作出了新的战略安排。随着军工国防领域信息化进程的加速推进，以及对高质量产品的需求提升，研发试验及相应研究成果数据积累日趋庞大，如何充分管理好、维护好这些信息资源，如何利用和挖掘数据中潜在的巨大价值，是军工院所的科研及IT人员面对的新机遇和新挑战。
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